Ми звикли покладатися на відсотки. Телефон показує двадцять, і ти більш-менш розумієш, що цього вистачить, щоб дістатися додому. Але з електрокарами цей розрахунок невідомо чому стає грою в лотерею. На дисплеї можуть сяяти оптимістичні сорок відсотків, але за вікном мінус п'ять, попереду тривалий підйом, а ти тільки-но активував підігрів сидінь, адже замерзати зовсім не хочеться. І ось ти їдеш і в думках міркуєш: довезе автівка до розетки чи доведеться викликати евакуатор десь посеред шляху, згадуючи всі закони фізики, які пропустив у школі, повідомляє Ukr.Media.
Виявляється, ця непевність набридла не тільки тим, хто щодня пильно вдивляється в індикатор заряду. Інженери з Каліфорнійського університету в Ріверсайді теж звернули увагу на цю забаву в передбачення. Вони розробили нову міру, котру назвали State of Mission, або SOM. Звучить дещо по-військовому, але суть її надзвичайно мирна та практична. Замість того, щоб просто зазначати факт наявності якоїсь там остаточної енергії, дана система відповідає на одне чітке питання: чи достатньо цієї батареї, щоб виконати ось це конкретне завдання прямо зараз.
Їхній спосіб — це комбінація. З одного боку, модель навчається на тому, як батарея заряджається, нагрівається та втрачає ресурс з плином часу. З іншого — вона твердо опирається на закони термодинаміки та електрохімії. Тобто система бере до уваги не лише стан самої батареї, але й затори на дорозі, зміни висот і температуру ззовні. Професор Ченгіз Озкан, який керував цим дослідженням, стверджує, що саме фізика не дозволяє штучному інтелекту вигадувати, роблячи передбачення справді надійними навіть тоді, коли машина раптово починає підійматися на круту гору взимку.
Щоб переконатися, чи все це взагалі працює, команда не стала вигадувати колесо, а взяла відкриті архіви NASA та Оксфорду з реальними відомостями про цикли заряду, перепади напруги та температурні коливання. Якщо вірити їхній публікації в журналі iScience, похибки помітно зменшились.
Замість простого зазначення залишку, система просто скаже: маршрут ми здолаємо, але десь на половині шляху доведеться випити кави біля зарядної станції. Або ж порадить взагалі не піднімати дрон у повітря (бо система працює не тільки з автомобілями), тому що поточний вітер і стан акумулятора перетворять політ на катастрофу. Як зазначає співавторка дослідження Міхрі Озкан, це перетворює абстрактні цифри на звичайні людські рішення.
Звучить як сценарій з якогось кіберпанкового майбутнього, де машини піклуються про логістику більше, ніж ми самі. Але, як це часто трапляється з гарними технологічними ідеями, є нюанс. Зі слів тієї ж професорки, системі зараз необхідно стільки обчислювальної потужності, що вбудовані комп'ютери сучасних автомобілів просто не впораються. Вони для цього надто слабкі. Алгоритм, який знає все про твій маршрут і закони фізики, поки що потребує "заліза", яке не поміститься у стандартний блок управління батареєю.
Звісно, дослідники налаштовані оптимістично. Вони мають намір оптимізувати своє творіння, вивести його з лабораторій у світ і навчити працювати з твердотільними батареями чи великими домашніми накопичувачами. Можливо, через декілька років ця розумна математика дійсно звільнить водіїв від необхідності нервово вимикати обігрівач за десять кілометрів до дому. А поки що залишається лише спостерігати, як технології намагаються стати більш людиноподібними.
Поділитися
⚡ Пульс читачів
Ви б довірили подорож прогнозу системи, чи краще самостійно вгадувати за відсотками на екрані?
Вже проголосувала 1 особа. Приєднуйтесь до обговорення.
⚡️ Геть акумуляторну рулетку 📊 Вірю лише цифрам 🤔 Маю власну тактику
📊 Карта думок
⚡️ Геть акумуляторну рулетку 100% 📊 Вірю лише цифрам 0% 🤔 Маю власну тактику 0% 💡
Дискусія тільки починається. Станьте першим, хто висловить думку!
Коментарі
Поки що немає коментарів. Будьте першим!